A principios de este año, Mark Austin, vicepresidente de ciencia de datos de AT&T, notó que algunos de los desarrolladores de la compañía habían comenzado a usar el chatbot ChatGPT. Cuando los desarrolladores se atascaron, le pidieron a ChatGPT que explicara, arreglara o mejorara su código.
Parecía un cambio de juego, Sr. Austin dijo. Pero dado que ChatGPT es una herramienta disponible públicamente, se preguntó si era seguro que la usaran las empresas.
Entonces, en enero, AT&T probó Azure OpenAI Services, un producto de Microsoft que permite a las empresas crear sus propios chatbots impulsados por IA. AT&T lo usó para crear un asistente de inteligencia artificial patentado, Ask AT&T, que ayuda a sus desarrolladores a automatizar su proceso de codificación. Los representantes de servicio al cliente de AT&T también comenzaron a usar el chatbot para resumir sus llamadas, entre otras tareas.
«Una vez que se dan cuenta de lo que puede hacer, les encanta», dijo el Sr. Austin dijo. Con Ask AT&T, los formularios que antes tomaban horas solo toman dos minutos, por lo que los empleados pueden concentrarse en tareas más complejas y los desarrolladores que usaron el chatbot aumentaron su productividad entre un 20 y un 50 por ciento.
AT&T es una de las muchas empresas interesadas en encontrar formas de aprovechar el poder de la inteligencia artificial, la tecnología que impulsa a los chatbots y que ha entusiasmado a Silicon Valley en los últimos meses. La IA generativa puede generar su propio texto, fotos y video en respuesta a estímulos, lo que ayuda a automatizar tareas como tomar actas de reuniones y reducir el papeleo.
Para satisfacer esta nueva demanda, las empresas tecnológicas se han apresurado a lanzar productos para empresas que incorporan IA en los últimos tres meses, con Amazon, Box y Cisco revelando planes para productos impulsados por IA que generan código, analizan documentos y resumen reuniones. Salesforce presentó recientemente productos de inteligencia artificial generativa utilizados en ventas, marketing y su servicio de mensajería Slack, mientras que Oracle anunció una nueva función de inteligencia artificial para equipos de recursos humanos.
Estas empresas están invirtiendo fuertemente en el desarrollo de IA. En mayo, Oracle y Salesforce Ventures, la división de capital de riesgo de Salesforce, invirtieron en la empresa emergente Cohere de Toronto. Oracle también está revendiendo la tecnología de Coher.
«Creo que este es un avance completo en el software empresarial», dijo Aaron Levy, director ejecutivo de Box, sobre la IA generativa, «esta oportunidad increíblemente emocionante en la que, por primera vez, puede realmente comenzar a comprender qué hay dentro de sus datos de una manera que era no es posible antes».
Muchas de estas empresas de tecnología están siguiendo la inversión de $13 mil millones de Microsoft en OpenAI, el fabricante de ChatGBT. En enero, Microsoft puso a disposición de los clientes el servicio Azure OpenAI, quienes luego pueden acceder a la tecnología de OpenAI para crear sus propias versiones de ChatGPT. Hasta mayo, el servicio tenía 4.500 clientes, dijo el vicepresidente corporativo de Microsoft, John Montgomery.
En su mayor parte, las empresas de tecnología ahora están lanzando cuatro tipos de productos de inteligencia artificial generativa para empresas: características y servicios que generan código para ingenieros de software, crean contenido nuevo, como correos electrónicos de ventas y descripciones de productos para equipos de marketing, y buscan datos de la empresa para responder a los empleados. preguntas. Resuma preguntas, notas de reuniones y documentos extensos.
«Será una herramienta que la gente usará para hacer lo que ya está haciendo», dijo Bern Elliott, vicepresidente y analista de la firma de consultoría e investigación de TI Gartner.
Pero el uso de IA generativa en el lugar de trabajo conlleva riesgos. Los chatbots pueden generar información falsa y engañosa, proporcionar respuestas inapropiadas y filtrar datos. La IA es a menudo incontrolable.
En respuesta a estos problemas, las empresas de tecnología han tomado algunas medidas. Para evitar fugas de datos y mejorar la seguridad, algunos han desarrollado productos de inteligencia artificial para no retener los datos de los clientes.
Cuando Salesforce lanzó AI Cloud el mes pasado, un servicio con nueve productos impulsados por IA para empresas, la compañía incluyó una «capa de confianza» para ayudar a ocultar información corporativa confidencial para evitar fugas. Para volver a entrenar el modelo básico de IA.
De manera similar, Oracle ha dicho que los datos de los clientes se mantienen en un entorno seguro mientras entrena su modelo de IA y que la información no se puede ver.
Salesforce ofrece AI Cloud desde $ 360,000 anuales, con costos que aumentan según el volumen de uso. Microsoft cobra por el servicio Azure OpenAI según la versión de la tecnología OpenAI que elija el cliente y el volumen de uso.
Por ahora, la IA generativa se usa principalmente en situaciones laborales de bajo riesgo, en lugar de en industrias altamente reguladas, con un ser humano, dijo Beena Ammanath, directora general del Deloitte AI Institute, un centro de investigación de la consultora. Una encuesta reciente de Gartner de 43 empresas encontró que más de la mitad de los encuestados no tenían una política interna sobre IA.
«No se trata solo de usar estas nuevas herramientas de manera eficiente, también se trata de preparar a su fuerza laboral para los nuevos tipos de trabajos que están surgiendo», dijo la Sra. Ammanath. «Se requerirán nuevas habilidades».
Panasonic Connect, parte del gigante japonés de la electrónica Panasonic, comenzó a construir su propio chatbot en febrero utilizando el servicio Azure OpenAI de Microsoft. Hoy, sus empleados le hacen al chatbot 5000 preguntas al día, desde redactar correos electrónicos hasta escribir código.
Aunque Panasonic Connect espera que sus ingenieros sean los principales usuarios del chatbot, dijo Juda, otros departamentos, como el legal, contable y de control de calidad, también ayudan a condensar documentos legales, elaborar soluciones para mejorar la calidad del producto y realizar otras tareas. Reynolds, director de marketing y comunicaciones de Panasonic Connect.
«Todo el mundo empezó a usarlo, y ni siquiera lo esperábamos», dijo. «Así que la gente realmente se está aprovechando de eso».
